基本概念
在上一节中，我们讲解了“对象”的概念，以及对象在 Python 中的使用，其中涉及到了“类”的概念，那么，本节将重点解释什么是“类”，以及如何在 Python 中使用类。
什么是类？
在 Python 中，类是创建对象的蓝图或模板。它定义了这些对象的结构和行为。我们可以将类视为创建某种类型对象的蓝图。
这段话也许不好理解。那么，让我们用一些现实生活中的例子来解释一下。
示例 1. 建筑蓝图：
- 类： 想象一个类是一栋房子的建筑蓝图。它定义了房屋的结构（房间数量、大小和布局）和行为（每个房间内可以做什么）。
- 对象： 该类的实例就是按照该蓝图建造的实际房屋。每栋房屋都具有其独特的属性（例如油漆颜色、家具），但都遵循蓝图（类）中定义的相同总体结构和功能。
示例 2. 蛋糕食谱：
- 类： 将类比为蛋糕食谱。它规定了制作蛋糕所需的配料（属性）和烘烤蛋糕的步骤（方法）。
- 对象： 该类的实例就是根据该食谱烘焙的实际蛋糕。每个蛋糕可能具有不同的口味或装饰（独特属性），但它们都遵循蛋糕食谱（类）来烘烤。
示例 3. 车辆制造：
- 类： 将类视为用于制造车辆（例如汽车）的模板。它定义了所有该类型车辆应具有的共同特征（属性）和操作（方法），如轮子、发动机以及启动/停止机制。
- 对象： 工厂生产的每辆汽车都是该类的实例。尽管它们可能具有不同的颜色、型号或附加功能（独特属性），但它们都遵循汽车模板（类）定义的基本结构和功能。
通过上面几个示例，我们可以看到：类就是充当了定义通用结构和行为的蓝图或模板，而对象代表根据该蓝图创建的具体实例，具有其独特的特征。
如何定义类
在 Python 中，我们使用 class 关键字来定义类。具体语法规则如下：
class 类名:
# 类属性（可选）
def __init__(self, 参数1, 参数2, ...):
# 构造方法（可选）
# 初始化实例属性
def 方法1(self, 参数1, 参数2, ...):
# 方法1定义
def 方法2(self, 参数1, 参数2, ...):
# 方法2定义
# 其他方法和属性（可选）其中：
class 类名：：这一行用于类的定义。类名就是我们选择的类名称。按照惯例，Python 中的类名称使用 CamelCase 编写，以大写字母开头。- 类属性（可选）：我们可以定义类级别的属性，这些属性在类的所有实例之间共享。这些属性直接放在
class语句下方，但不在任何方法内定义。 def __init__(self, 参数1, 参数2, ...):：这是类的构造方法，也是可选的。__init__方法是一个特殊的方法，用于在创建对象时初始化对象的实例属性。当创建一个类的对象时，它会自动被调用。self引用正在创建的实例，而参数是我们希望传递给实例属性的初始值。- 实例属性：在
__init__方法内部，我们可以使用self.属性名 = 初始值来初始化实例属性。这些属性存储了每个类实例的唯一数据。 - 方法：我们可以在类内定义多个方法。方法是使用类的属性执行操作或计算的函数。它们使用
def关键字定义，后跟方法名称和参数。方法的第一个参数通常是self，它引用了调用该方法的实例。 - 其他方法和属性（可选）：我们可以在类内定义尽可能多的方法和属性，以封装与类创建的对象相关的行为和数据。
以下是一个简单的 Person 类定义示例：
class Person:
# 类属性
kind = "Homo sapiens"
def __init__(self, name, age):
# 实例属性
self.name = name
self.age = age
def greet(self):
return f"你好，我叫{self.name}，我今年{self.age}岁。"
在这个示例中，我们定义了一个 Person 类，其中包含一个类属性（kind）、两个实例属性（name 和 age）和一个方法（greet）。
如何使用类
在完成类的定义后，我们就可以创建该类的对象了。每个对象都表示该类的一个特定实例，具有自己的属性，并可以执行类中定义的方法。
例如：
# 创建Person类的实例
person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)
# 访问属性
print(person1.name) # 输出: "Alice"
print(person2.age) # 输出: 25
# 调用方法
print(person1.greet()) # 输出: "你好，我叫Alice，我今年30岁。"
print(person2.greet()) # 输出: "你好，我叫Bob，我今年25岁。"类与对象的区别和联系
在 Python 编程中，类与对象是不同层次的概念。让我们通过示例来解释类和对象之间的区别。
类（Class）：
- 类是创建对象的蓝图或模板。
- 它定义了对象的结构和行为。
- 类封装了对象的属性（数据）和方法（函数）。
- 类作为创建具有相似属性和行为的多个对象的蓝图。
对象（Object）：
- 对象是基于类蓝图创建的实例。
- 它代表具有独特属性和方法的特定类实例。
- 对象用于与和操作类中定义的数据。
- 您可以从同一类创建多个对象，每个对象都有其独特的数据。
让我们再用一个示例来说明这一点：
# 定义一个名为“Car”的类
class Car:
def __init__(self, make, model):
self.make = make
self.model = model
def start(self):
return f"{self.make} {self.model} 启动了。"
# 创建“Car”类的对象（实例）
car1 = Car("Toyota", "Camry")
car2 = Car("Honda", "Civic")在这个示例中：
Car是一个类，定义了创建汽车的蓝图。car1和car2是Car类的对象（实例）。它们代表两辆具体的汽车，一辆是丰田卡罗拉，一辆是本田思域。- 每个对象（
car1和car2）都有自己的属性（make和model）并具有唯一的值。 - 对象还可以访问类中定义的方法，例如
start方法。
现在，如果我们访问这些对象的属性和方法：
print(car1.make) # 输出: "Toyota"
print(car2.model) # 输出: "Civic"
print(car1.start()) # 输出: "Toyota Camry 启动了。"
print(car2.start()) # 输出: "Honda Civic 启动了。"我们可以看到，从 Car 类创建的每个对象（汽车）都有其自己独特的属性（make 和 model），并且可以执行类中定义的相同方法（start）。这说明了类（蓝图）和对象（基于蓝图创建的实例）之间的基本区别和联系。
总结
综上所述，在 Python 中，类可以看作是创建对象的蓝图或模板。它定义了对象的结构和行为。一个类封装了对象的属性（数据）和方法（函数）。我们可以将类视为一种设计规划，它规定了对象应该如何创建以及它们应该具有哪些属性和方法。
而对象则是类的实例，每个对象代表了该蓝图的独特实现。对象具有自己独特的属性，并可以执行类中定义的方法。
在 Python 中，类是面向对象编程的基础，有助于组织代码、实现可重用性，并封装数据和功能。它们提供了一种强大的方式来建模现实世界的概念，并创建结构化、易维护和灵活的软件系统。